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White Paper
Einschränkungen bei der Dekodierung/Entschlüsselung
Sich bei der Erkennung und Ortung von UAS allein auf die Dekodierung von Funkfrequenzen (RF) zu verlassen, wird angesichts der immer weiter fortschreitenden RF-Verschlüsselung, Spoofing und Autonomie schnell unzuverlässig.
Die RF-Decodierung hackt sich in das RF-Signal ein, um die Kommunikation zwischen der Drohne und ihrer Fernbedienung zu lesen und Daten wie GPS-Koordinaten (falls verfügbar), Höhe und Geschwindigkeit zu extrahieren. Es gibt jedoch viele Einschränkungen, wenn man sich in seinem Sicherheitsapparat ausschließlich auf die Dekodierung verlässt.
Am wichtigsten ist jedoch, dass es in den Vereinigten Staaten und vielen anderen Ländern illegal ist, diese Signale zu entschlüsseln. Nur das AeroScope® kann diese Beschränkungen umgehen, da es die DJI-Endbenutzer-Lizenzvereinbarung (EULA) nutzt, der alle DJI-Benutzer zustimmen, wenn sie die Ersteinrichtung und Konfiguration ihrer Drohne vornehmen, und somit diese Informationsübertragung ermöglicht.
Viele Drohnen, darunter auch DJI, verschlüsseln ihre RF-Signale, damit sie nicht geortet werden können. Diese Verschlüsselungsschlüssel können leicht aktualisiert und geändert werden, um sicherzustellen, dass die Entschlüsselung nicht nur teuer, sondern auch unzuverlässig bleibt. Sobald bekannt ist, dass ein RF-Signal verständlich ist, kann der Hersteller oder Benutzer einfach einen neuen Verschlüsselungsmechanismus einsetzen.
Nicht alle Drohnen sind mit einer GPS-Karte ausgestattet. Wenn also keine GPS-Karte vorhanden ist, können keine Koordinatendaten extrahiert werden, selbst wenn eine Dekodierung möglich ist. Dieses Problem der nicht vorhandenen GPS-Karte gilt insbesondere für den DIY-Drohnenmarkt.
Unverschlüsselte Drohnendaten sind anfällig für Manipulationen. Die Sorge liegt in der möglichen Manipulation der von Drohnen übermittelten Daten, einer Taktik, die als Spoofing bekannt ist. Spoofing ist eine Taktik, die als Spoofing bekannt ist. Spoofers können Drohnensignale so verändern, dass sie scheinbar von einem anderen Ort stammen oder sich als eine ganz andere Drohne ausgeben. Ebenso können Spoofers leicht ein Drohnensignal erzeugen, wenn es gar keine Drohne gibt. Dies stellt eine erhebliche Hürde bei der Erkennung von Drohnen dar, insbesondere wenn man sich auf RF-Dekodierungstechniken verlässt.
Heute sehen wir, dass alle oben genannten Hürden auf beiden Seiten des Ukraine/Russland-Konflikts eingesetzt werden, um den wahren Standort unbemannter Luftfahrtsysteme (UAS) im Luftraum zu verschleiern. Diese Techniken werden schnell auf andere Teile der Welt übergreifen, da die Nutzer immer anspruchsvoller werden.
RF-Lokalisierung durch AoA/TDoA
Alternativ bietet die RF-Lokalisierung über AoA / TDoA eine ausfallsichere und legale Möglichkeit zur Erkennung und Ortung von Drohnen.
Bei dieser Methode kann ein Sensor verwendet werden, um die Richtung der Drohne zu bestimmen, und es können mehrere Sensoren eingesetzt werden, um die genaue Position der Drohne auf der Grundlage der Triangulation von mehreren Richtungssensoren zu berechnen.
Misst den Unterschied in der Ankunftszeit zwischen mehreren Sensoren. TDoA hängt von der Entfernung zwischen der Drohne und den Sensoren ab.
Schlussfolgerung
Die RF-Lokalisierung durch AoA / TDoA ist in den Vereinigten Staaten zu 100 % legal, da diese Methoden die RF-Kommunikation lediglich identifizieren, ohne sie zu lesen. Da sich die AoA / TDoA-Methoden auf die Signalherkunft und nicht auf den Signalinhalt konzentrieren, können sie im Gegensatz zur Dekodierung nicht umgangen, verschlüsselt oder gefälscht werden. AoA / TDoA sind für Anwendungen zu bevorzugen, bei denen die Zuverlässigkeit und Authentizität der Drohnenerkennung von größter Bedeutung sind.
Sich ausschließlich auf die Dekodierungstechnologie zu verlassen, ist angesichts der fortschreitenden Drohnentechnologie nicht mehr praktikabel. Die heutige Realität erfordert einen vielseitigeren und anpassungsfähigeren Ansatz zur Drohnenerkennung, der über die Grenzen der Dekodierung hinausgeht. Der Einsatz einer Multisensor-Strategie, die RF-Triangulation, Radar- und Kamerasensoren umfasst, ermöglicht eine robustere und effektivere Reaktion auf die komplexen und sich weiterentwickelnden Bedrohungen durch Drohnen.
Kai Baumgart, Leiter der RF-Entwicklung
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