Abwehr von UAS-Bedrohungen

Verstehen, warum Dinge gesehen werden: Sieben Schlüsselfaktoren

Auf den modernen Kriegsschauplätzen ist die Fähigkeit, sich vor Bedrohungen aus der Luft - insbesondere vor kleinen Drohnen - zu verstecken, zu einer lebenswichtigen Fähigkeit geworden. Drohnen haben das Überwachungsspiel grundlegend verändert und machen es zwingend erforderlich, die Entdeckbarkeit zu minimieren. Ungesehen und unentdeckt zu bleiben ist überlebenswichtig, und sieben Hauptfaktoren beeinflussen Ihre Sichtbarkeit für Drohnensysteme: Form, Silhouette, Schatten, Glanz, Abstand, Bewegung und Wärmesignatur.

1. Umrisse: Die Sensoren einer Drohne können die Umrisse von Personen oder Fahrzeugen leicht erkennen. Indem Sie mit den natürlichen Merkmalen der Umgebung verschmelzen, können Sie erkennbare Formen verzerren oder verdecken, sodass es für Drohnen schwieriger wird, Sie zu entdecken.
2. Silhouette: Eine unverwechselbare Silhouette ist vor allem vor einem hellen Hintergrund gut sichtbar. Halten Sie sich niedrig, nutzen Sie die Landschaft, um Ihre Umrisse zu verdecken, und vermeiden Sie Bergkämme, um die Belichtung zu reduzieren.
3. Schatten: Schatten verraten Ihren Standort, vor allem in offenen Bereichen. Ein bewusster Umgang mit dem Sonnenstand und die Verwendung eines natürlichen Schutzes können das Risiko verringern, dass der Schatten Ihren Standort verrät.
4. Glänzen: Reflektierende Oberflächen wie Metall, Glas oder glänzende Geräte können den Drohnenbetreibern ins Auge fallen. Wenn Sie sicherstellen, dass die Ausrüstung matt ist und unnötigen Glanz vermeidet, verringert sich die Wahrscheinlichkeit einer Entdeckung erheblich.
5. Abstände: Eng beieinander stehende Personen oder Fahrzeuge stellen ein offensichtliches Ziel für die Überwachung aus der Luft dar. Die Einhaltung eines angemessenen Abstands zwischen den Einheiten erhöht die operative Flexibilität und erschwert es den Drohnen, große, geballte Formationen zu erkennen.
6. Bewegung: Verschiedene Drohnennutzlasten wie Radar, elektro-optische und Infrarotkameras (EO/IR) und LiDAR können unregelmäßige oder schnelle Bewegungen schnell erkennen. Wenn Sie sich langsam und bedächtig bewegen und dabei das Gelände nutzen, um Ihre Bewegungen zu verbergen, können Sie unerwünschte Aufmerksamkeit vermeiden.
7. Wärmesignatur: Die von Drohnen erkannte Wärmesignatur identifiziert die von Objekten ausgehende Infrarotstrahlung. Dies ermöglicht die Erkennung von Personen, Fahrzeugen oder Ausrüstung, selbst bei Dunkelheit, Tarnung oder dichtem Gelände. Um der Wärmeerkennung von Drohnen im Kampf entgegenzuwirken, sollten Wärmedecken, Täuschkörper und aktive Kühlung zur Abschirmung der Emissionen verwendet werden. Operieren Sie in der Nähe von hitzemaskierenden Umgebungen (Ziegel- oder Betonstrukturen), setzen Sie Rauchschilder ein und schränken Sie die Bewegung in kühleren Zeiten ein. Setzen Sie außerdem UAS-Abwehrsysteme ein, um Sensoren zu stören, und nutzen Sie das Gelände zur Tarnung, um das Entdeckungsrisiko zu minimieren.

Drohnen überwachen häufig bekannte Versorgungsrouten und suchen nach Anzeichen für Abweichungen oder Bewegungen abseits der Straße. Der taktische Einsatz von Kampfpositionen und die Abschirmung der gefährdeten Bereiche Ihres Fahrzeugs verringern die Gefährdung durch Drohnen. Die Nutzung natürlicher Deckung, wie z. B. Baumreihen oder Geländemerkmale, kann die Wahrscheinlichkeit, aus der Luft beobachtet zu werden, drastisch verringern. Das Verständnis und die Beherrschung dieser Sichtbarkeitsfaktoren erhöht Ihre Überlebensfähigkeit und erhält die operative Sicherheit gegen die ständig wachsame Drohnenaufklärung aufrecht.

Die Rolle der Technologie bei der Bekämpfung von UAS-Bedrohungen: Nutzung von Fahrzeugtechnik und Innovation

Das traditionelle Fahrzeug- und Feldhandwerk ist auf dem Schlachtfeld zwar unverzichtbar, aber kein Allheilmittel für die Herausforderungen, die sich durch UAS ergeben. Die erfolgreiche Bekämpfung von UAS-Bedrohungen erfordert ein Gleichgewicht zwischen handwerklichen und technologischen Innovationen. Die Verbreitung von UAS-Technologie in kommerziellen, öffentlichen und militärischen Bereichen hat neue Risiken und Herausforderungen mit sich gebracht, was zu einer wachsenden Nachfrage nach umfassender C-UAS-Technologie geführt hat. Im Allgemeinen kann die C-UAS-Mission in vier verschiedene Phasen unterteilt werden, von denen jede besondere Aufmerksamkeit erfordert: Erkennen, Verfolgen, Identifizieren und Entschärfen (DTI-M).

Erkennen Sie

C-UAS-Systeme warnen den Betreiber vor der Anwesenheit einer Drohne im geschützten Luftraum. Diese Erkennungssysteme können viele Formen annehmen und je nach den Bedürfnissen des Betreibers als fest installiertes System oder als tragbares System eingesetzt werden. Zur Schaffung eines mehrschichtigen Erkennungssystems können verschiedene Arten von Sensoren eingesetzt werden, darunter passive Hochfrequenzsensoren (RF), Radar, EO/IR-Kameras und akustische Sensoren. Der Multi-Sensor-Ansatz ermöglicht es dem Betreiber, ein breites Spektrum an Drohnen zu erkennen, von Drohnen, die RF-Signale aussenden, bis hin zu solchen, die autonom von Wegpunkten gesteuert werden oder an einem Glasfaserkabel befestigt sind. Eine Kombination von Erkennungssensoren ermöglicht es dem Betreiber auch, Drohnen zu erkennen, die ihren Standort absichtlich "fälschen", d. h., eine Drohne und/oder ein Pilot gibt absichtlich einen falschen Standort in ihrem Kommunikationssignal an. Durch den Einsatz einer Kombination von Sensoren kann das System ein echtes Situationsbewusstsein für den Luftraum liefern und ein gemeinsames Betriebsbild bereitstellen. Entscheidend für den Erfolg dieses Multisensor-Ansatzes ist der Algorithmus zur Sensorfusion, der es dem System ermöglicht, Falschmeldungen praktisch auszuschließen und die Drohne genau zu identifizieren und zu lokalisieren. Auf einer Plattform wie dem Thales Bushmaster montiert, gewinnen diese Systeme an Mobilität, so dass die Erkennung über Einsatzgrenzen hinweg erfolgen kann.

Spur

Sobald eine Drohne entdeckt wird, verfolgt eine wirksame Lösung zur Drohnenabwehr den Standort und die Flugbahn der Drohne sowie den Standort des Piloten und liefert dem Betreiber ein Echtzeit-Luftraum-Situationsbewusstsein.

Identifizieren Sie

Die Identifizierung erfolgt auf zwei wichtigen Achsen: Identifizierung von Freund oder Feind und Identifizierung einer bestimmten Drohne und/oder eines bestimmten Drohnenmodells.

• Die C2-Softwarelösung von Dedrone, DedroneTracker.AI, muss zunächst feststellen, ob die erkannte Drohne freundlich oder bösartig ist. Da Drohnen immer beliebter werden, haben viele Organisationen, sowohl militärische als auch nicht-militärische, damit begonnen, sie als produktive Werkzeuge in ihren täglichen Abläufen einzusetzen.
• Die C-UAS-Lösung kann dann das Drohnenmodell identifizieren. Die Identifizierung kann eindeutige Kennungen wie die Seriennummer der Drohne oder die MAC-Adresse umfassen. Dadurch erhält der Betreiber wertvolle Informationen über die Fähigkeiten der Drohne, einschließlich Nutzlast, Reichweite und Geschwindigkeit, sowie darüber, wie er die Drohne und die von ihr ausgehende Bedrohung möglicherweise eindämmen kann.

Die skalierbare Architektur des Bushmaster ermöglicht die nahtlose Integration von Software wie DedroneTracker.AI, so dass die Bediener die Identifizierung von Bedrohungen auch unter schwierigen Bedingungen durchführen können. Darüber hinaus kann die bordeigene Kommunikationsinfrastruktur Identifizierungsdaten schnell an Kommandoeinheiten weiterleiten und so die Entscheidungsfähigkeit verbessern.

Entschärfen Sie

UAS-Minderungslösungenlassen sich im Allgemeinen in zwei große Kategorien einteilen: kinetische und nicht-kinetische Methoden, die jeweils ihre eigenen Vor- und Nachteile haben. Die ideale Entschärfungslösung hängt weitgehend vom jeweiligen Kunden, den Standortanforderungen und der taktischen Situation ab und kann aus einer Kombination von kinetischen und nicht-kinetischen Methoden bestehen.

• ‍KinetischeMethoden: Kinetische Lösungen konzentrieren sich auf die physische Neutralisierung oder Zerstörung von UAS-Zielen. Kinetische Methoden können bei der Bekämpfung eines breiten Spektrums von Bedrohungen aus der Luft äußerst wirksam sein und führen oft zu einem endgültigen Ergebnis. Diese Systeme können jedoch logistische Herausforderungen mit sich bringen, wie z. B. Munition oder Spezialausrüstung oder die Demaskierung Ihrer taktischen Position und/oder Kollateralschäden. Beispiele für kinetische Methoden sind:
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  i. Raketen und Geschosse: Konventionelle Waffen können sehr effektiv sein, insbesondere in militärischen Kontexten, in denen es darauf ankommt, Bedrohungen schnell zu neutralisieren. Allerdings kann das Risiko von Kollateralschäden ein erhebliches Problem darstellen, insbesondere in städtischen Gebieten oder dicht besiedelten Gebieten, in denen die zivile Infrastruktur gefährdet ist. Ein wesentlicher Nachteil des Einsatzes von Raketen als Mittel zur Eindämmung von C-UAS besteht darin, dass die Kosten für die Eindämmung oft höher sind als die zu bekämpfende Bedrohung, was dazu führen kann, dass ein Zermürbungskrieg aus wirtschaftlichen Gründen verloren geht. Herkömmliche Geschosse haben außerdem oft keine ausreichende Reichweite, um bösartige Drohnenbedrohungen aus einer akzeptablen Entfernung abzuwehren.
  
  ii. Netze und Takedown-Geräte: Diese nicht-explosiven Methoden bieten eine sicherere, kontrolliertere Alternative zu herkömmlichen Schusswaffen. Netze fangen Drohnen physisch ein und machen sie unschädlich, ohne sie zu zerstören. Obwohl dieser Ansatz gegen einen Drohnenschwarm nicht wirksam ist, kann er sich in zivilen oder sensiblen Umgebungen, in denen die Schadensminimierung Priorität hat, als nützlich erweisen. Takedown-Geräte und Netze können auch die Möglichkeit bieten, eine bösartige Drohne für forensische Analysen und/oder die Ausnutzung der Hardware einzufangen.
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• Nicht-kinetische Methoden: Nichtkinetische Methoden hingegen konzentrieren sich darauf, den Betrieb einer Drohne ohne kinetische Energie oder physische Einwirkung zu stören. Die Komplexität dieser Systeme bedeutet, dass sie regelmäßig weiterentwickelt werden müssen, um gegen neue UAS-Fähigkeiten wirksam zu bleiben. Zu den Methoden gehören:
  
  i. Elektronische Kampfführung (EW): Hochfrequenzstörsender stören die Kommunikationsverbindung zwischen der Drohne und der Kontrollstation. Durch die Unterbrechung der Übertragungsverbindung können RF-Störsender die Drohne veranlassen, in ein "Lost Link"-Protokoll einzutreten, was oft dazu führt, dass die Drohne sicher zum Startort zurückkehrt und dort landet. Störsender funktionieren bei allen RF-gesteuerten Drohnen und sind ein wirksames Mittel zur Bekämpfung von Drohnenschwärmen. EW kann auch die Störung von GPS-Navigationssignalen beinhalten, was dazu führt, dass das Flugzeug nicht weiß, wo es sich im Raum befindet.
  
  ii. Cyber-Übernahme: Cyber-Takeover ist eine Möglichkeit, eine Drohne zu entschärfen, indem man die Kontrolle über die Drohne übernimmt, indem man sich als die Kontrollstation ausgibt. Dies geschieht, indem man sich in die Drohne hackt und sie dazu bringt, sich von der legitimen Kontrollstation abzuwenden. Durch die Cyber-Übernahme kann der Angreifer den Flug der Drohne steuern und auf die Daten und die Kamera der Drohne zugreifen. Dies ist eine elegante Methode, eine Drohne zu entschärfen, wenn sie funktioniert. Die Erfolgsquote der Cyber-Übernahme ist aus zwei Gründen oft recht niedrig. Der entschärfende Controller muss in der Lage sein, die Frequenzsprünge der Drohne vorherzusagen, und er muss immer ein stärkeres Signal zur Drohne aufrechterhalten als die ursprüngliche Fernsteuerung. Außerdem stützt sich die Abwehr von Cyber-Übernahmen auf Sicherheitslücken, die nach ihrer Entdeckung gepatcht werden können, und funktioniert nicht gut gegen einen Drohnenschwarm.
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  iii. Gezielte Energie: Gezielte Energiewaffen wie Hochenergielaser (HELs) und Hochleistungsmikrowellen (HPMs) bieten eine nichtkinetische Option mit geringem Kollateralschaden, um bösartige Drohnen zu bekämpfen. HELs bündeln eine große Menge gerichteter Energie in einem kleinen Oberflächenbereich durch einen Sichtstrahl" und erhitzen diesen Bereich auf extrem hohe Temperaturen, wodurch das Ziel verbrannt oder zerstört wird. HELs sind zwar in der Regel mit hohen Anschaffungskosten verbunden, doch die geringen Kosten pro Schuss machen sie zu einer attraktiven C-UAS-Option. HPMs senden einen gerichteten Energiestrahl aus, der zum "Braten" von Elektronik verwendet werden kann. Der Hauptvorteil von HPMs besteht darin, dass sie ein wirksames Mittel gegen UAS-Schwärme sein können, aber sie sind nicht in der Lage, Ziele auf größere Entfernungen zu bekämpfen.

Montagelösungen auf dem Bushmaster erhöhen die Einsatzflexibilität und nutzen die robuste Plattform für eine präzise Ausführung. Die einzigartige Kombination aus Schutz, Mobilität und Modularität macht den Bushmaster zu einem unschätzbaren Vorteil bei C-UAS-Einsätzen. Durch die Verbindung traditioneller Fahrzeugtechnik mit modernster technologischer Innovation versetzt er die Betreiber in die Lage, UAS-Bedrohungen in einem zunehmend komplexen Kampfgebiet zu erkennen, zu verfolgen, zu identifizieren und zu entschärfen.

DTI-M und C2

Letztendlich muss der Betreiber über ein effektives Werkzeug zur Verwaltung des DTI-M-C-UAS-Zyklus verfügen. Die preisgekrönte, speziell entwickelte C2-Softwarelösung DedroneTracker.AI von Dedrone by Axon dient als einteilige Benutzeroberfläche. DedroneTracker.AI ermöglicht es dem Bediener, alle Teile des DTI-M-Prozesses zu überwachen und zu steuern. Die fortschrittliche C2-Plattform mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (AI/ML) nutzt fortschrittliche proprietäre Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um mehrere Sensoreingänge wie RF, EO/IR-Kamera und Radar zu erfassen und zusammenzuführen. Die Sensorfusion, die direkt in DedroneTracker.AI integriert ist, spielt eine entscheidende Rolle bei der automatischen Auslösung von Schadensbegrenzungssystemen, entweder durch "Man-on-the-Loop"- oder "Man-in-the-Loop"-Steuerung. Einige Drohnen senden beispielsweise RF-Signale aus, während andere an einem Glasfaserkabel angebunden oder über Wegpunkte programmiert werden können. Durch den Einsatz einer Kombination von Sensoren kann sich der Bediener ein klareres Bild von der Situation machen, was wiederum Aufschluss über die Art der im Laufe der Zeit im Einsatz eingesetzten Abhilfemaßnahmen gibt. DedroneTracker.AI verwendet diese Sensoreingaben, um genaue und Echtzeit-DTI für UAS zu liefern, und bietet dann die erforderliche Schnittstelle für den Benutzer, um eine UAS-Bedrohung mit der am besten geeigneten Abschwächungsmethode aus einer Reihe von Abschwächungsoptionen zu bekämpfen.

C-UAS-Systeme können mit verschiedenen Methoden eingesetzt werden, die auf die Missionsanforderungen und betrieblichen Herausforderungen zugeschnitten sind. Jede Methode hat ihre eigenen Vorteile und gewährleistet einen maßgeschneiderten Schutz gegen die sich entwickelnde Drohnenlandschaft. Beispiele für verfügbare Form-Faktoren sind unter anderem:

1. Fester Standort: Bei Hardware-Einsätzen handelt es sich um permanente oder halbpermanente Installationen zum Schutz kritischer Infrastrukturen wie Flughäfen oder Militärbasen, die einen umfassenden Schutz vor Drohnenangriffen bieten sollen. Diese Installationen umfassen in der Regel eine Reihe von Sensoren und Reaktionsmechanismen für langfristige Sicherheit.
2. Expeditions-Kits: Bieten eine tragbare Lösung, die einen schnellen Einsatz an abgelegenen oder vorübergehenden Standorten ermöglicht, an denen unmittelbare Drohnenbedrohungen auftreten können. Diese Kits sind ideal für taktische Einsätze, die Flexibilität und schnellen Aufbau erfordern.
3. Unterwegs (OTM): Tragbare, fahrzeugmontierte Lösungen sind für dynamische Umgebungen, in denen Mobilität entscheidend ist, unerlässlich. Diese Systeme sind auf Fahrzeugen montiert und ermöglichen es den Streitkräften, einen Schutzschirm gegen UAS-Bedrohungen aufrechtzuerhalten. OTM-C-UAS sind für die Aufrechterhaltung der taktischen Manövrierfähigkeit von entscheidender Bedeutung, da ohne diese Fähigkeit manövrierende Formationen oft in Grabenkämpfen stecken bleiben, wie derzeit in der Ukraine zu beobachten.

Ein vielschichtiger Ansatz für C-UAS: Keine Einheitslösung für alle

Wenn es um die Abwehr von UAS-Bedrohungen geht, gibt es keine Einheitslösung. Die Komplexität, Vielfalt und Anpassungsfähigkeit der UAS-Technologie in Verbindung mit der Risikobewertung einer bestimmten Situation erfordert einen mehrschichtigen C-UAS-Ansatz. Sich nur auf eine einzige Methode zu verlassen, könnte kritische Lücken hinterlassen, die von Angreifern ausgenutzt werden könnten.

Eine mehrschichtige C-UAS-Verteidigungsstrategie erfordert die Kombination von Feldarbeit und mehreren Schichten von C-UAS-Erkennungs-, Verfolgungs-, Identifizierungs- und Eindämmungsmethoden zu einer allumfassenden, einheitlichen Strategie. Jedes Element trägt zu einer robusteren Verteidigung gegen UAS-Bedrohungen bei. Die Feldtechnik, die auf traditionellen Fähigkeiten wie Tarnung und Verbergen beruht, bietet taktische Vorteile, da sie es den Streitkräften ermöglicht, einer Entdeckung zu entgehen oder Ausweichmanöver durchzuführen. Fieldcraft muss dann durch ein umfassendes C-UAS-System ergänzt werden, das mehrere Arten von DTI-M-Technologien wie verschiedene Erkennungs- und Verfolgungssensoren (RF, Radar, Kamera, Akustik) und sowohl kinetische als auch nichtkinetische Abschwächungsmethoden einsetzt.

Durch die Integration dieser Ansätze ist es möglich, eine Lösung zu schaffen, die sich an eine Vielzahl von Szenarien anpassen lässt. In bestimmten Situationen können nicht-kinetische Methoden Bedrohungen ohne kinetisches Eingreifen neutralisieren, während Feldtechniken es den Streitkräften in anderen Situationen ermöglichen können, sich der Entdeckung vollständig zu entziehen. Entscheidend ist, dass keine einzelne Komponente für sich allein steht, sondern dass sie sich gegenseitig verstärken und so eine flexible, anpassungsfähige und für den Gegner schwer zu umgehende Verteidigung schaffen.

Diese mehrschichtige Strategie stellt sicher, dass der Betreiber nicht nur auf die Bedrohungen durch UAS reagiert, sondern sie aktiv vorhersieht und sich dann proaktiv gegen sie verteidigt. Durch die Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Innovation und taktischen Anpassungsfähigkeit kann der Nutzer seinen Gegnern immer einen Schritt voraus sein und sich besser wappnen, um die Komplexität der UAS-Landschaft mit Präzision und Weitsicht zu bewältigen.

Was bringt die Zukunft?

Im Kampf gegen UAS-Bedrohungen machen neue Technologien rasche Fortschritte, wobei mehrere wichtige Innovationen die Landschaft verändern werden. Im Folgenden stellen wir die wichtigsten Entwicklungen vor.

Gerichtete Energiewaffen (Directed Energy Weapons, DEWs) rücken zunehmend in den Mittelpunkt, insbesondere Lasersysteme, die Drohnen mit Präzision außer Gefecht setzen oder zerstören können, um Kollateralschäden in sensiblen Umgebungen zu minimieren. Auch HPMs werden entwickelt, um die Elektronik von Drohnen zu stören und so eine nicht-tödliche Option zur Neutralisierung von Bedrohungen zu bieten, ohne auf herkömmliche Munition zurückgreifen zu müssen. In ähnlicher Weise werden HELs entwickelt, die bösartige Drohnen aus größerer Entfernung ausschalten und gleichzeitig Kollateralschäden an befreundetem Personal, Infrastruktur und Flugzeugen minimieren können. Diese Technologien werden sich rasch zu leistungsfähigeren, zuverlässigeren und kostengünstigeren C-UAS-Instrumenten weiterentwickeln.

KI/ML-gestützte Technologien werden für die Abwehr von UAS immer wichtiger. Es gibt KI-gestützte Systeme, die Drohnenbedrohungen erkennen und bald auch autonom auf diese Bedrohungen reagieren und sich in Echtzeit an neue Taktiken anpassen werden. Maschinelles Lernen verbessert die EW-Fähigkeiten und ermöglicht ein präziseres Stören oder Spoofing der UAS-Kommunikation bei gleichzeitiger Verringerung des Risikos einer Störung befreundeter Systeme. Das engagierte KI/ML-Team von Dedrone by Axon hat vor kurzem ein Computer-Vision-Modell der nächsten Generation veröffentlicht, das nun in allen Produkten von Dedrone by Axon zum Einsatz kommt, einschließlich der neuesten Sensor-Fusion-Drohnenschutzlösungen. Drei grundlegende Bausteine müssen zusammenkommen, um die weltweit schnellste und genaueste KI/ML-gestützte Luftraumsicherheitslösung zu schaffen. Dazu gehören leistungsstarke Hardware, eine lernende neuronale Netzwerkarchitektur und robuste Daten. In jedem Fall hat Dedrone by Axon die leistungsfähigsten verfügbaren Komponenten zusammengebracht, um eine durchschnittliche Geschwindigkeitssteigerung von 20 % unseres Video-Trackers sowie eine erhebliche Verbesserung der Genauigkeit zu erzielen, wodurch sowohl falsch-positive als auch falsch-negative Ergebnisse reduziert werden. Dies führte zu einer Verbesserung der mittleren durchschnittlichen Präzision (mAP) um 24,3 % und des mittleren Rückrufs (mAR) um 12,8 %. Die KI/ML-gestützte C-UAS-Technologie steckt noch in den Kinderschuhen und wird zweifellos die Erkennungsgenauigkeit und -geschwindigkeit weiter verbessern, was eine effektivere Schadensbegrenzung ermöglicht.

Schwarmabwehrtechnologien, eine weitere wichtige Entwicklung, dienen der Bekämpfung der wachsenden Bedrohung durch Drohnenschwärme. Diese Systeme werden in der Lage sein, mehrere Drohnen gleichzeitig zu neutralisieren, entweder durch kinetische oder nichtkinetische Methoden wie das Stören oder den Start von Abfangdrohnen.

Die Quantensensortechnologie befindet sich zwar noch im Anfangsstadium, verspricht aber, die Drohnenerkennung zu revolutionieren, vor allem unter Bedingungen, unter denen herkömmliche Radarsysteme versagen können. Quantenradarsysteme könnten möglicherweise Tarnkappendrohnen aufspüren, die sich der konventionellen Erkennung entziehen, und so eine neue Ebene der Verteidigungsfähigkeit bieten.

Hyperschall-Abfangraketen sind eine weitere hochmoderne Entwicklung, mit der schnell auf sich schnell bewegende UAS-Bedrohungen in großer Höhe reagiert werden kann, so dass selbst die schwer fassbaren Drohnen wirksam abgefangen werden können.

Das Aufkommen von 5G-Netzen wird die C-UAS-Strategien weiter verbessern, da sie eine schnellere und zuverlässigere Kommunikation zwischen Sensoren und Gegenmaßnahmen ermöglichen und so die Reaktionsgeschwindigkeit und -effizienz erhöhen.

Zu den weiteren Fortschritten gehören intelligente Störsysteme, die sich dynamisch an die sich entwickelnden UAS-Frequenzen anpassen und selbst die raffiniertesten Drohnen abwehren können, sowie die Nanotechnologie zur Entwicklung kleinerer, diskreterer C-UAS-Lösungen. Darüber hinaus wird Augmented Reality (AR) in Soldatensysteme und Fahrzeuge integriert, die Echtzeitdaten über UAS-Bedrohungen liefern, um das Situationsbewusstsein und die Reaktionszeiten zu verbessern.

Zusammen stellen diese sich entwickelnden Technologien die Zukunft der C-UAS-Strategien dar und bieten neue Verteidigungsschichten, die Innovation mit Flexibilität verbinden. Wenn diese Fortschritte zum Tragen kommen, werden sie die Verteidigungskräfte in die Lage versetzen, den sich entwickelnden Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein und einen proaktiven und umfassenden Ansatz zum Schutz vor UAS auf dem modernen Schlachtfeld zu gewährleisten.